晴数智慧布局对话式AI数据集多年，关注到大模型带来了大规模的对话式场景落地在3年前开始规划语音翻译数据集产品设计。高质量的语音翻译数据集成为基础能力制约的关键。晴数智慧设计生产了各个语言 (包括方言) 的端到端翻译数据集:MagicData-CLAM-MT自然口语对话端到端翻译数据。该数据集来自真实的人类自然对话，对话内容自然、丰富、具有个人特点且情感表达自然，可以使机器学习到人类的自然表达。

该数据集专为训练更懂口语表达的AI模型打造，有利于提升韩语语音识别的自然交互能力，覆盖多场景真实对话，由多样化人群录制，字准率高。严格标注收音连音变化现象，文本与发音高度对齐。完整句子结构展现口语语序特点，标点设计符合韩语情感表达习惯，强化模型对终结词尾情感意图的捕捉能力。

现今，音乐行业的竞争越来越激烈，音乐的制作成本和时间成本都在不断增加。因此，提高音乐制作的效率和质量已成为音乐人关注的焦点。而音乐分轨数据集正是解决这个问题的有效工具之一。同时，本数据集的高质量分轨和风格特征也可以用于 AIGC、声源分离、自动作曲、编曲等环境。