现今，音乐行业的竞争越来越激烈，音乐的制作成本和时间成本都在不断增加。因此，提高音乐制作的效率和质量已成为音乐人关注的焦点。而音乐分轨数据集正是解决这个问题的有效工具之一。同时，本数据集的高质量分轨和风格特征也可以用于 AIGC、声源分离、自动作曲、编曲等环境。

语音TTS已经走向了AIGC大模型模式，利用大规模高品质训练数据，实现zero-shot的声音复刻正成为越来越火热的技术趋势。零样本语音合成在娱乐产业、通用AI平台及AIGC领域都有广泛的应用场景，包括电影电视配音及解说、有声书、角色配音、虚拟主播、语音导航等。晴数智慧前瞻性地推出“语音复刻大模型高品质数据集”，此数据具备48KHz高采样率，采集人数2万+，环境纯净，内容自然多样，上万小时，是实现零样本语音合成的绝佳数据。特别地，此数据的多样化语料内容能为模型学习协同发音提供助益。

【开源数据】

当前车内智能语音交互场景越来越多样化：除了传统的智能导航，娱乐、车内设备控制、应急响应、智能客服、虚拟伴驾等其他舱内智能语音交互正越来越多地公海贵宾会通过人工智能技术实现。伴随着以数据驱动的人工智能的兴起，我们设立了此总时长为9,697小时的智能座舱语音交互黄金标准数据集，涵盖控制、导航、搜索、问题、任务、数字串等多领域语料，以更好地公海贵宾会助力造车新势力及新能源车企打造卓越智能座舱交互体验，赢得更多市场机会。